<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>数学 on Rosist Sallina</title><link>https://rosist-sallina.github.io/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6/</link><description>Recent content from Rosist Sallina</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><managingEditor>sallinarosist@gmail.com (Rosist Sallina)</managingEditor><webMaster>sallinarosist@gmail.com (Rosist Sallina)</webMaster><copyright>本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！</copyright><lastBuildDate>Tue, 12 Nov 2024 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://rosist-sallina.github.io/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>线性代数期末预习</title><link>https://rosist-sallina.github.io/post/matrix/</link><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 00:00:00 +0800</pubDate><author>sallinarosist@gmail.com (Rosist Sallina)</author><guid>https://rosist-sallina.github.io/post/matrix/</guid><description>
<![CDATA[<h1>线性代数期末预习</h1><p>作者：Rosist Sallina（sallinarosist@gmail.com）</p>
        
          <p>math: true</p>
<p><img src="https://vip.helloimg.com/i/2024/04/24/6628cf348b9a0.jpg" alt=""></p>
<h2 id="线性变换的定义">
<a class="header-anchor" href="#%e7%ba%bf%e6%80%a7%e5%8f%98%e6%8d%a2%e7%9a%84%e5%ae%9a%e4%b9%89"></a>
线性变换的定义
</h2><p>如果我们将线性变换看作是一种对于向量的线性变换关系，这种关系是广义的，可以涉及很多方面。但是，在线性代数层面而不是抽象代数层面，我们当然希望这种变换
是符合线性的，也就是说，我们希望一种变换$\boldsymbol{L}$对于向量$ \vec v_1 \vec v_2 $满足以下关系：</p>
        
        <hr><p>本文2024-11-12首发于<a href='https://rosist-sallina.github.io/'>Rosist Sallina</a>，最后修改于2024-11-12</p>]]></description><category>学习笔记</category></item><item><title>面向计算机的科学的离散数学（期中）</title><link>https://rosist-sallina.github.io/post/discrete-mathematics/</link><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 00:00:00 +0800</pubDate><author>sallinarosist@gmail.com (Rosist Sallina)</author><guid>https://rosist-sallina.github.io/post/discrete-mathematics/</guid><description>
<![CDATA[<h1>面向计算机的科学的离散数学（期中）</h1><p>作者：Rosist Sallina（sallinarosist@gmail.com）</p>
        
          <p>math: true</p>
<p>test_1
<img src="https://vip.helloimg.com/i/2024/04/23/6627c8e7ef60d.jpg" alt=""></p>
<h5 id="tips本文逻辑和顺序可能混乱因为作者是根据题目进行知识点的复习">
<a class="header-anchor" href="#tips%e6%9c%ac%e6%96%87%e9%80%bb%e8%be%91%e5%92%8c%e9%a1%ba%e5%ba%8f%e5%8f%af%e8%83%bd%e6%b7%b7%e4%b9%b1%e5%9b%a0%e4%b8%ba%e4%bd%9c%e8%80%85%e6%98%af%e6%a0%b9%e6%8d%ae%e9%a2%98%e7%9b%ae%e8%bf%9b%e8%a1%8c%e7%9f%a5%e8%af%86%e7%82%b9%e7%9a%84%e5%a4%8d%e4%b9%a0"></a>
tips:本文逻辑和顺序可能混乱，因为作者是根据题目进行知识点的复习
</h5><h3 id="1在集合a上等价关系个数的计算">
<a class="header-anchor" href="#1%e5%9c%a8%e9%9b%86%e5%90%88a%e4%b8%8a%e7%ad%89%e4%bb%b7%e5%85%b3%e7%b3%bb%e4%b8%aa%e6%95%b0%e7%9a%84%e8%ae%a1%e7%ae%97"></a>
1.在集合A上等价关系个数的计算
</h3><p>等价关系与划分一一对应，非空集合A上的等价关系个数等于A的划分个数，即等价关系个数等于划分个数。
转换为数学模型：即将n个小球放入m个相同的盒子中，并且不能出现空盒，不同的放球方式代表着不同的划分方式
再转换为第二类斯特林数：$S(n,m)$，代表以上方法</p>
        
        <hr><p>本文2024-11-12首发于<a href='https://rosist-sallina.github.io/'>Rosist Sallina</a>，最后修改于2024-11-12</p>]]></description><category>学习笔记</category></item><item><title>矩阵的最小二乘法和投影矩阵</title><link>https://rosist-sallina.github.io/post/projections-matrix/</link><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 00:00:00 +0800</pubDate><author>sallinarosist@gmail.com (Rosist Sallina)</author><guid>https://rosist-sallina.github.io/post/projections-matrix/</guid><description>
<![CDATA[<h1>矩阵的最小二乘法和投影矩阵</h1><p>作者：Rosist Sallina（sallinarosist@gmail.com）</p>
        
          <p>math: true</p>
<p><img src="https://www.helloimg.com/i/2024/11/12/673343d45928a.jpg" alt=""></p>
<h2 id="投影矩阵">
<a class="header-anchor" href="#%e6%8a%95%e5%bd%b1%e7%9f%a9%e9%98%b5"></a>
投影矩阵
</h2><p>对于任何矩阵$\left( 即任意的 \boldsymbol{M}\times N 矩阵\right)$，都可以通过Gram－Schmidt方法进行正交化，从而分解成一个正交矩阵 $A\times \boldsymbol{A}^{T} = 0$和一个上三角矩阵的的乘积，也就是我们所说的QR分解，其中Q为正交矩阵，R为上三角矩阵。由此，我们可以得到投影矩阵$\boldsymbol{A}_P$的一种计算方法，即 $\boldsymbol{A_{P}} = Q\times Q^{T}$ 。</p>
        
        <hr><p>本文2024-11-12首发于<a href='https://rosist-sallina.github.io/'>Rosist Sallina</a>，最后修改于2024-11-12</p>]]></description><category>学习笔记</category></item><item><title>关于微积分A2的一些公式及条件整理</title><link>https://rosist-sallina.github.io/post/integration/</link><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 00:00:00 +0800</pubDate><author>sallinarosist@gmail.com (Rosist Sallina)</author><guid>https://rosist-sallina.github.io/post/integration/</guid><description>
<![CDATA[<h1>关于微积分A2的一些公式及条件整理</h1><p>作者：Rosist Sallina（sallinarosist@gmail.com）</p>
        
          <p>math: true</p>
<p><img src="https://vip.helloimg.com/i/2024/04/23/6627c8e7bc594.jpg" alt="">
1.关于积分的可交换性：$ 当f(x,y)在[a,b]\times[c,d]上连续时，\int_{a}^{b} dx\int_{c}^{d} f(x, y) dy =  \int_{a}^{b} dy\int_{c}^{d} f(x, y) dx$</p>
<p>2.关于积分与导数的交换：$ 当f(x,y) 在[a,b]\times[c,d]上连续且\frac{\partial f(x, y)}{\partial x}也在其上连续时， \int\frac{d}{dx}\int_{a}^{b} f(x, y) dy = \int_{a}^{b} \frac{\partial f(x, y)}{\partial x} dy$</p>
        
        <hr><p>本文2024-11-12首发于<a href='https://rosist-sallina.github.io/'>Rosist Sallina</a>，最后修改于2024-11-12</p>]]></description><category>学习笔记</category></item></channel></rss>